Einbetten in ein Notebook#

Ihr könnt ein Diagramm aktualisieren, ohne es neu zu laden. Übergebt dazu notebook_handle=True an show(), damit diese ein Handle-Objekt zurückgibt. Anschließend könnt ihr dieses Handle-Objekt mit der Funktion push_notebook() verwenden, um das Diagramm aktualisieren.

1. Importe#

[1]:

from bokeh.io import output_notebook, show

output_notebook()

Loading BokehJS ...

output_notebook konfiguriert den Status bei der Ausgabe von show().
show zeigt sofort ein Bokeh-Objekt oder eine Anwendung an.

2. Erstellt einige Plots und übergebt diese an `show()`:#

[2]:

import pandas as pd

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL


df = pd.DataFrame(AAPL)
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

[3]:

p = figure(width=616, height=250, x_axis_type="datetime")
p.line(df["date"], df["close"], color="navy", alpha=0.5)

show(p, notebook_handle=True)

[3]:

<Bokeh Notebook handle for In[3]>