Graphviz#

Graph- und Digraph-Objekte haben eine _repr_svg_()-Methode, sodass sie direkt in einem Jupyter-Notebook gerendert und dargestellt werden können.

Installation#

Mit Spack könnt ihr Graphviz in eurem Kernel bereitstellen:

$ spack env activate python-311
$ spack env status
==> In environment python-311
$ spack install py-graphviz

==> Successfully installed py-graphviz

==> Updating view at /srv/jupyter/spack/var/spack/environments/python-311/.spack-env/view

Zunächst wird Graphviz installiert mit:

$ sudo apt install graphviz

Anschließend könnt ihr dann in eurem Kernel das zugehörige Python-Paket installieren:

$ pipenv install graphviz

Zunächst wird Graphviz mit Homebrew installiert:

$ brew install graphviz

Anschließend könnt ihr dann in eurem Kernel das zugehörige Python-Paket installieren:

$ pipenv install graphviz