seaborn-Beispiel

1. Importe

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

2. Stil definieren

   seaborn.set ist ein Alias für seaborn.set_theme, mit dem sich unterschiedliche Stile, Paletten,Schriften und Farben definieren lassen, z.B.:

sns.set(style="white", color_codes=True)

3. Erzeugen eines bivariaten Zufallsdatensatzes

   Hierfür verwenden wir numpy.random.RandomState.multivariate_normal aus numpy.random.RandomState, wobei ein Seed von 9, 0 als Mittelwerte und 100 Proben eine nicht ganz symmetrische Kovarianzmatrix ergeben:

rs = np.random.RandomState(9)
mean = [0, 0]
cov = [(1, 0), (0, 2)]
x, y = rs.multivariate_normal(mean, cov, 100).T

4. JointGrid für bivariate Plots

   Mit seaborn.JointGrid lassen sich bivariate Plots erzeugen. Wenn beide Funktionen unterschiedliche Schlüsselwortargumente übergeben, muss JointGrid.plot_joint() und JointGrid.plot_marginals() verwendet werden:

grid = sns.JointGrid(x=x, y=y, space=0, height=6, ratio=10)
grid.plot_joint(plt.scatter, color="g")
grid.plot_marginals(sns.rugplot, height=0.2, color="g")

<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x154b964d0>