NetworkX

Beispiel

Im folgenden Beispiel erstellen wir eine einfache Benutzeroberfläche zum Erkunden von Zufallsgraphen mit NetworkX.

[1]:
from ipywidgets import interact
[2]:
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
[3]:
import networkx as nx
[4]:
# wrap a few graph generation functions so they have the same signature

def random_lobster(n, m, k, p):
    return nx.random_lobster(n, p, p / m)

def powerlaw_cluster(n, m, k, p):
    return nx.powerlaw_cluster_graph(n, m, p)

def erdos_renyi(n, m, k, p):
    return nx.erdos_renyi_graph(n, p)

def newman_watts_strogatz(n, m, k, p):
    return nx.newman_watts_strogatz_graph(n, k, p)

def plot_random_graph(n, m, k, p, generator):
    g = generator(n, m, k, p)
    nx.draw(g)
    plt.show()
[5]:
interact(plot_random_graph, n=(2,30), m=(1,10), k=(1,10), p=(0.0, 1.0, 0.001),
         generator={
             'lobster': random_lobster,
             'power law': powerlaw_cluster,
             'Newman-Watts-Strogatz': newman_watts_strogatz,
             u'Erdős-Rényi': erdos_renyi,
         });

Graphviz

Graphviz kann auf zweierlei Arten verwendet werden: